فصلنامه مطالعات هنر

فصلنامه مطالعات هنر

بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در خلق آثار هنری نوین و چگونگی تغییر رویکردهای هنری در دوره دیجیتال

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
فاطمه پاپی 1
ابوالقاسم دادور 2
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هنر، دانشکده هنر، دانشگاه الزهرا، تهران. (نویسنده مسئول)
2 استاد گروه پژوهش هنر، دانشگاه الزهرا، شهر تهران، استان تهران.
10.22083/ssa.2025.480976.1047
چکیده
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری نوین در خلق آثار هنری، تحولی عمیق در رویکردهای هنری ایجاد کرده است. این تحقیق به بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در خلق آثار هنری نوین و تأثیر آن بر روندهای خلاقانه در دوره دیجیتال می‌پردازد. سؤالات تحقیق شامل این موارد است: چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به تغییر رویکردهای هنری کمک کند؟ چه چالش‌هایی در استفاده از هوش مصنوعی در هنر وجود دارد؟ جامعه آماری این مطالعه شامل ۳۰ نفر از هنرمندان و طراحان فعال در حوزه هنر دیجیتال است که به‌صورت هدفمند انتخاب شده‌اند. روش نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و از طریق مصاحبه‌های عمیق انجام شده است. برای دستیابی به اهداف تحقیق، از روش تحقیق کیفی استفاده شده و داده‌ها از طریق مرور ادبیات موجود و تحلیل آثار هنری تولید شده با هوش مصنوعی جمع‌آوری شده است. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه‌تنها به‌عنوان ابزاری برای خلق، بلکه به‌عنوان شریک خلاق در فرآیند هنری عمل می‌کند. این فناوری به هنرمندان امکان می‌دهد به شیوه‌های جدیدی از بیان هنری دست یابند و مرزهای خلاقیت را گسترش دهند. برخی هنرمندان از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید آثار منحصربه‌فرد و نوآورانه استفاده می‌کنند که به‌طور قابل‌توجهی با روش‌های سنتی متفاوت است. این تحقیق همچنین به چالش‌های اخلاقی و تکنیکی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در هنر اشاره کرده و پیشنهاد‌هایی برای تحقیقات آینده ارائه می‌دهد. این چالش‌ها شامل مسائل مربوط به مالکیت معنوی، اعتبار هنری و تأثیرات اجتماعی ناشی از استفاده گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی در هنر است. به‌طورکلی، این پژوهش به درک بهتر از تعامل بین هنر و فناوری کمک کرده و زمینه‌های جدیدی را برای تفکر و بحث در مورد آینده هنر دیجیتال فراهم می‌کند.
کلیدواژه‌ها
هنر دیجیتال
خلاقیت
آثار هنری
رویکردهای هنری

عنوان مقاله English

Investigating the role and application of artificial intelligence in creating new works of art and how to change artistic approaches in the digital era

نویسندگان English

FATEMEH papi 1
abolghasem dadvar 2
1 M.A. Art Research, Department of Art, Faculty of Art, Alzahra University, Tehran, Iran.
2 Department Of Art Re searsh, Alzahra University, Tehran, Iran.
چکیده English

Objective: Artificial intelligence (AI) has increasingly become a vital tool in the creation of artistic works, leading to significant changes in artistic methodologies. This study investigates the role and application of AI in contemporary art production and its influence on creative processes in the digital age. The research aims to answer critical questions regarding how AI can facilitate shifts in artistic approaches and the challenges associated with its integration into art practices.
Methods: The research employs a qualitative methodology, focusing on a target population of artists, designers, and researchers engaged in digital art. A purposive sampling method was utilized to select 30 participants, followed by in-depth interviews to gather insights. Data were also collected through a comprehensive literature review and analysis of artworks generated by AI systems.
Results: Findings reveal that AI serves not only as a creative tool but also as a collaborative partner in the artistic process, enabling artists to explore innovative forms of expression. The study identifies various ethical and technical challenges related to the use of AI in art, including issues of authorship and originality.
Conclusions: The research concludes that AI is reshaping the landscape of artistic creation, offering new avenues for expression while raising important ethical considerations. Continued exploration of AI’s role in art is essential for understanding its implications for creativity in the digital era.

کلیدواژه‌ها English

digital art
creativity
works of art
Artistic approaches
AIVA. (2016). Artificial Intelligence Virtual Artist.
Adobe. (2021). Photoshop: Content-Aware Fill.
Amper. (2018). Amper Music: Create Music with AI.
Anna G. (Director). (2022). Algorithmic art: The new renaissance [Documentary]. Vimeo.
Baker, S. (2020). Art, identity, and the role of AI. Journal of Arts and Technology, 15(2), 45-60.
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. In Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 149-158).
Boden, M. A. (2004). The creative mind: Myths and mechanisms. Routledge.
Boden, M. A. (2016). Creativity and artificial intelligence. Artificial Intelligence, 103(2), 347-356. https://doi.org/10.1016/j.artint.2016.01.001
Cohen, H. (1995). AARON’s code: Writing the unwriteable. University of California Press.
Colton, S., & Wiggins, G. (2012). Computational creativity: The final frontier? Proceedings of the 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 21-26.
Cope, D. (1996). Experiments in musical intelligence. A-R Editions.
Elgammal, A., Liu, B., Elhoseiny, M., & Mazzone, M. (2017). Can we generate aesthetic images with deep neural networks? Proceedings of the 8th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), 1-6.
Elgammal, A., Liu, B., Elhoseiny, M., & Mazzone, M. (2017). Can: A Generative Adversarial Network for Art Generation. Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Computer Vision.
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Courville, A. (2014). Generative adversarial nets. Advances in Neural Information Processing Systems, 27.
Gero, J. S., & Maher, M. L. (2013). Creative design: A new approach to artificial intelligence. Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing, 27(2), 151-164. https://doi.org/10.1017/S089006041300008X
Gunkel, D. J. (2017). Robot rights. MIT Press.
Huang, Z., Li, Y., & Wang, Y. (2019). Exploring the impact of AI on art creation. International Journal of Arts and Technology, 12(1), 25-40.
Khan, A. (2020). The economics of AI-generated art: Implications for artists and collectors. Art Market Research, 8(3), 102-115.
Kleinberg, J., Lazer, D., & Pentland, A. (2018). The role of AI in understanding emotions in art.
Klingemann, M. (2018). The role of AI in art: A conversation with a pioneer. Creative Applications of AI, 15(3).
Klingemann, M. (2019). Neural Networks and the Art of Machine Learning.
Klingemann, M. (2020). The artist in the machine: The role of AI in creative processes. AI & Society, 35(4), 789-797.
Krause, A. (2019). Artificial intelligence and the arts: Toward human-level creativity. Springer.
Laposky, B. (1950). Electronic drawings. Computer Graphics, 14(3), 10-12.
Liman, D. (Director). (2019). The age of AI [Documentary]. YouTube Originals.
Mohr, M. (1980). Algorithmic art: A new approach to creativity. Leonardo, 13(1), 43-51.
Mordvintsev, A., Olah, C., & Tyka, M. (2015). Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks. Google Research Blog.
Nake, F. (1970). Computer-generated graphics: A new art form. Computers and the Humanities, 5(1), 1-10.
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing Group.
Obvious. (2018). Portrait of Edmond de Belamy. Christie’s Auction House.
Reas, C., & Fry, B. (2007). Processing: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists.
Ritchie, G. (2018). Artificial intelligence and creativity: An interdisciplinary approach. Palgrave Macmillan.
Runway. (2020). Runway ML: Creative Toolkit for Artists.
TEDx. (2021). AI and the future of creativity [Panel discussion]. Available online.
ZKM. (2019). Unhuman: Exhibition on the interaction between humans and machines. ZKM Center for Art and Media.